Avro格式的使用方法和类型映射_实时计算 Flink版(Flink)-阿里云帮助中心

本文为您介绍Avro格式的使用示例、配置选项和类型映射。

背景信息

Avro格式允许基于Avro的结构读写Avro数据。当前，Avro结构是基于表结构推导而来的。支持Avro格式的连接器包括消息队列Kafka、Upsert Kafka和对象存储OSS。

使用示例

利用Kafka以及Avro格式构建表的示例如下。

CREATE TABLE user_behavior (
  user_id BIGINT,
  item_id BIGINT,
  category_id BIGINT,
  behavior STRING,
  ts TIMESTAMP(3)
) WITH (
 'connector' = 'kafka',
 'topic' = 'user_behavior',
 'properties.bootstrap.servers' = 'localhost:9092',
 'properties.group.id' = 'testGroup',
 'format' = 'avro'
)

配置选项

参数

是否必选

默认值

类型

描述

format

是

(none)

String

声明使用的格式。使用Avro格式时，参数取值为avro。

avro.codec

否

(none)

String

指定Avro压缩的编解码器，仅适用于连接器为Filesystem的情况。参数取值如下：

snappy（默认值）
null
deflate
bzip2
xz

类型映射

Flink与Avro的数据类型的映射关系如下。

Flink SQL类型	Avro类型
CHAR / VARCHAR / STRING	string
BOOLEAN	boolean
BINARY / VARBINARY	bytes
DECIMAL	fixed 说明带有精度的十进制数。
TINYINT	int
SMALLINT	int
INT	int
BIGINT	long
FLOAT	float
DOUBLE	double
DATE	int 说明日期。
TIME	int 说明以毫秒为单位的时间。
TIMESTAMP	long 说明以毫秒为单位的时间戳。
ARRAY	array
MAP 说明元素必须是STRING、CHAR或VARCHAR类型。	map
MULTISET 说明元素必须是STRING、CHAR或VARCHAR类型。	map
ROW	record

除了以上类型，Flink支持读取和写入nullable的类型。Flink将nullable的类型映射到Avro union(something, null)，其中something是从Flink类型转换的Avro类型。

说明

关于Avro类型的信息，详情请见Avro 规范。